Дистанционное электронное голосование в арктических и субарктических регионах России на выборах Президента РФ в 2024 г.
Abstract
В статье изучаются практики дистанционного электронного голосования (ДЭГ) в арктических и субарктических регионах Северо-Запада России на выборах Президента РФ 2024 г.: Архангельская область, Мурманская область, Ненецкий автономный округ, Республика Карелия. Анализируются структурные детерминанты электорального поведения, обусловленные геополитическим положением, демографическими особенностями и уровнем цифровой зрелости исследуемых субъектов Российской Федерации. Отмечается стремление России сохранить Арктику как регион мира и согласия, стабильного и взаимовыгодного партнерства в условиях современных вызовов и угроз национальной безопасности государства со стороны недружественных стран, что актуализирует факт повышенного внимания граждан страны к избранию главы государства.
Методологическими основаниями исследования выступает теория цифрового общества, доказывающая способности цифровых технологий преобразовывать социальное пространство в сетевые структуры как каналы коммуникации, трансформировать социальные связи и формировать новые формы и ценности в общественном сознании. Посредством концепции структур социальных размежеваний интерпретируются условия, влияющие на электоральную явку и конфигурацию предпочтений избирателей на президентских выборах первого порядка. Сравнительный анализ и подсчет линейной корреляционной зависимости данных Центральной избирательной комиссии РФ, рейтинговое и индексное ранжирование единиц изучения позволил провести многофакторный анализ практик ДЭГ в арктических и субарктических регионах России на выборах Президента РФ 2024 г.
В заключении делается вывод, что внедрение ДЭГ не только повышает электоральную активность, но и модифицирует механизмы формирования политической легитимности, а также предоставляет возможности оценить перспективы дальнейшей цифровизации избирательного процесса.
References
1. Alekseev, R.A. (2020), Problemy i perspektivy primeneniya elektronnogo golosovaniya i tekhnologii izbiratel'nogo blokcheina v Rossii i za rubezhom [Problems and Prospects of Electronic Voting and Electoral Blockchain Technology in Russia and Abroad], Grazhdanin. Vybory. Vlast., no. 1(15), pp. 9-21.
2. Bavrina, A.P. and Borisov, I.B. (2021), "Sovremennye pravila primeneniya korrelyatsionnogo analiza [Modern Rules for Applying Correlation Analysis]", Meditsinskiy al'manakh, Vol. 68, no. 3, pp. 70-79.
3. Zuboff, S. (2022), The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, Gaidar Institute Publishing House, Moscow, Russia.
4. Castells, M. (2000), Informatsionnaya epokha: ekonomika, obshchestvo i kultura [The Information Age: Economy, Society, and Culture], GU VShE, Moscow, Russia.
5. Castells, M. (2004), Galaktika Internet: razmyshleniya ob internete, biznese i obshchestve [The Internet Galaxy: Reflections on the Internet, Business, and Society], U-Factoria, Ekaterinburg, Russia.
6. Lipset, S. and Rokkan, S. (2004), Cleavage Structures, Party Systems and Voter Alignments, Politicheskaya nauka, no. 4, pp. 209-211.
7. Smirnov A. V. (2021) Digital Society: Theoretical Model and Russian Reality. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 1. P. 129–153. https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.1.1790.
8. Fedorov, V.I. and Ezhov, D.A. (2021), "Evolyutsiya elektronnogo golosovaniya v Rossii: problemy klassifikatsii i periodizatsii" [Evolution of Electronic Voting in Russia: Problems of Classification and Periodization], Rossiyskiy sotsial'no-gumanitarnyy zhurnal [Russian Socio-Humanitarian Journal], no. 1, pp. 146-162.
9. André, B. and Dobrzynska, A. (1998), "Turnout in Electoral Democracies", European Journal of Political Research, Vol. 33, pp. 239-262. DOI:10.1111/1475-6765.00382.
10. Franklin, M.N. (2004), Voter Turnout and the Dynamics of Electoral Competition in Established Democracies Since 1945, Cambridge University Press, New York, NY. DOI:10.1017/CBO9780511616884.
11. Morozov, E. (2011), The Net Delusion: The Dark Side of Internet Freedom, PublicAffairs, New York, NY.
12. Reif, K. and Schmitt, H. (1980), Nine Second-Order National Elections: a Conceptual Framework for the Analysis of European Election Results, European Journal of Political Research, Vol. 8, pp. 3-44. DOI:10.1111/j.1475-6765.1980.tb00737.x.
13. Rohrschneider, R. and Clark, N. (2009), Second-Order Elections versus First-Order Thinking: How Voters Perceive the Representation Process in a Multi-Layered System of Governance, Journal of European Integration, Vol. 31, no. 5, pp. 645-664. DOI:10.1080/07036330903145906.
14. Schwab, K. (2017), The Fourth Industrial Revolution, Portfolio, New York, NY. URL: https://law.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3385454/Schwab-The_Fourth_Industrial_Revolution_Klaus_S.pdf (accessed: 08.03.2025).
Supplementary files
|
|
1. Рожнева С.С._Хохлов Д.А._Рисунок 1 | |
| Subject | ||
| Type | Исследовательские инструменты | |
View
(207KB)
|
Indexing metadata ▾ | |
|
|
2. Рожнева С.С._Хохлов Д.А._Таблица 1 | |
| Subject | ||
| Type | Исследовательские инструменты | |
View
(63KB)
|
Indexing metadata ▾ | |
|
|
3. Рожнева С.С._Хохлов Д.А._Таблица 2 | |
| Subject | ||
| Type | Исследовательские инструменты | |
View
(55KB)
|
Indexing metadata ▾ | |
Review
For citations:
. RSUH/RGGU Bulletin Series "Political Science. History. International Relations". 2025;(6).
JATS XML















