Возможности и ограничения использования больших текстовых данных в отечественной и зарубежной политической науке на примере базы данных GDELT

В статье в сопоставительном ключе рассмотрена практика количественного анализа больших текстовых данных в российской и зарубежной политической науке на примере использования базы данных GDELT (Global Database of Events, Language, and Tone). На основе обзора научных публикаций отечественных и зарубежных исследователей показано разнообразие исследовательских задач, которые позволяют решить данные GDELT. При этом задачи, решаемые отечественными политологами посредством данных GDELT, носят преимущественно описательный характер, тогда как для работ зарубежных ученых характерна инкорпорация данных GDELT в сложные математические модели с целью определения характера и направления связей между переменными. Выявлено, что исследовательская вариативность обусловлена широким функционалом, которым обладает база GDELT. К основным преимуществам использования GDELT автор относит, во-первых, возможность проведения автоматизированного ивент- и контент-анализа больших текстовых данных, во-вторых, дополнительную опцию для операционализации и валидизации политических явлений и процессов, в-третьих, возможность для фальсификации результатов проведенного анализа. В качестве ограничений работы с базой определены, во-первых, несовершенство онтологии CAMEO, во-вторых, неполнота данных, содержащихся в базе, в-третьих, технические ограничения работы с базой GDELT. В связи с этим автором сделан вывод о необходимости крайне осторожного применения данных GDELT, тестируя в каждом конкретном случае эти измерения на валидность.

GDELT, ивент-анализ, количественные методы, методология политологического анализа

1. Агафонов, Соколов 2023 – Агафонов Ю.Г., Соколов М.М. Российская политология в 2021 г.: социальный и интеллектуальный ландшафт // Полис: Политические исследования. 2023. № 2. С. 54–71.

2. Ахременко, Стукал, Петров 2020 – Ахременко А.С., Стукал Д.К., Петров А.П. Сеть или текст? Факторы распространения протеста в социальных медиа: теория и анализ данных // Полис: Политические исследования. 2020. № 2. С. 73–91.

3. Бадрутдинова, Дегтерев, Степанова 2017 – Бадрутдинова К.Р., Дегтерев Д.А., Степанова А.А. Отношения в треугольнике США – РФ – КНР: соблюдается ли формула лидерства Г. Киссинджера? // Вестник международных организаций. 2017. Т. 12. № 1. С. 81–109.

4. Вакарчук 2020 – Вакарчук Д.О. Влияние различий между государствами-членами ЕС на их отношения с Российской Федерацией: 2014–2019 гг. // Вестник РГГУ. Серия «Политология. История. Международные отношения». 2020. № 4. С. 57–73.

5. Вакарчук 2021 – Вакарчук Д.О. Вторая мировая война в контексте современных российско-польских отношений // Вестник РГГУ. Серия «Политология. История. Международные отношения». 2021. № 2. С. 80–90.

6. Вакарчук 2023 – Вакарчук Д.О. Эмпирическая верификация концепции регионального лидерства на примере восходящих держав // Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения. 2023. Т. 16. № 3. С. 255–274.

7. Дегтерев 2015 – Дегтерев Д.А. Количественные методы в международных исследованиях // Международные процессы. 2015. № 2 (41). С. 35–54.

8. Дегтерев 2019 – Дегтерев Д.А. «Второй большой спор» в контексте становления российской науки о международных отношениях // Международные процессы. 2019. Т. 17. № 2 (57). С. 43–63.

9. Дегтерев 2019 – Дегтерев Д.А. Количественные методы в прикладном анализе международных отношений: Дис. ... д-ра полит. наук. М.: Гос. ун-т им. М.В. Ломоносова, 2019. 644 с.

10. Дегтерев, Пискунов, Еремин 2023 – Дегтерев Д.А., Пискунов Д.А., Еремин А.А. 5G-конкуренция США и КНР в странах Латинской Америки: у истоков технологического декаплинга // Полис: Политические исследования. 2023. № 3. С. 20–38.

11. Истомин, Байков, Худолей 2019 – Истомин И.А., Байков А.А., Худолей К.К. Международные отношения: наука без метода // Международные процессы. 2019. Т. 17. № 2 (57). С. 63–90.

12. Завадская 2015 – Завадская М.А. Время выбирать: манипулирование электоральными циклами в современных авторитарных режимах // Вестник Пермского университета. Серия «Политология». 2015. № 4. С. 5–28.

13. Сытник 2022 – Сытник А.Н. Цифровизация и «большие данные» в международных отношениях: теоретические, методологические и прикладные аспекты: Дис. ... канд. полит. наук. СПб.: Санкт-Петербургский гос. ун-т, 2022. 479 с.

14. Тимофеев 2022 – Тимофеев И.Н. Политика санкций США на уровне исполнительной власти // Мировая экономика и международные отношения. 2022. Т. 66. № 3. С. 23–32.

15. Фененко 2021 – Фененко А.В. Иллюзорная дисциплина: и снова о количественных методах в международных отношениях // Международные процессы. 2021. Т. 19. № 4 (67). С. 163–191.

16. Фененко 2018 – Фененко А.В. Статистика против истории // Международные процессы. 2018. Т. 16. № 3 (54). С. 56–83.

17. Цветкова, Сытник 2018 – Цветкова Н.А., Сытник А.Н. Публичная дипломатия в Афганистане, 2002–2018 гг.: влияние США на социальные сети, политическую систему и университеты // Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения. 2018. Т. 11. Вып. 4. С. 344–361.

18. Цветкова и др. 2023 – Цветкова Н.А., Худолей К.К., Хейфец В.Л. и др. Научные журналы в условиях трансформации международных отношений: проблемы, вызовы и перспективы. Часть 1 / Н.А. Цветкова, К.К. Худолей, В.Л. Хейфец, В.Н. Гарбузов, И.А. Истомин, М.В. Харкевич // Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения. Т. 16. № 3. С. 294–315.

19. Ярцева 2021 – Ярцева Н.В. Анализ больших объемов данных: возможности Gdelt Project при использовании языка программирования Python: Опыт гуманитария, решившего постичь Big Data // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 351–367.

20. Bodas Sagi, Labeaga 2016 – Bodas Sagi D., Labeaga J. Using GDELT data to evaluate the confidence on the Spanish government energy policy // International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Inteligence. 2016. No. 3 (6). P. 38–43.

21. Bunte, Vinson 2016 – Bunte J., Vinson L. Local power-sharing institutions and interreligious violence in Nigeria // Journal of Peace Research. 2016. No. 1 (53). P. 49–65.

22. Davis, Fuchs, Johnson 2019 – Davis C., Fuchs A., Johnson K. State control and the effects of foreign relations on bilateral trade // Journal of Conflict Resolution. 2019. No. 2 (63). P. 405–438.

23. Halterman at al. 2023 – Halterman A., Bagozzi В., Beger В., Schrodt P., Scraborough G. PLOVER and POLECAT. A new political event ontology and dataset // SocArXiv. 2023. URL: https://osf.io/preprints/socarxiv/rm5dw/download (дата обращения 25 марта 2024). DOI: 10.31235/osf.io/rm5dw.

24. Jazayeri 2016 – Jazayeri K. Identity-based political inequality and protest. The dynamic relationship between political power and protest in the Middle East and North Africa // Conflict Management and Peace Science. 2016. No. 4 (33). P. 400–422.

25. Quaranta 2016 – Quaranta M. Protesting in “hard times”. Evidence from a comparative analysis of Europe, 2000–2014 // Current Sociology. 2016. No. 5 (64). P. 736–756.

26. Schrodt, Van Brackle 2013 – Schrodt P., Van Brackle D. Automated coding of political event data // Handbook of computational approaches to counterterrorism / Ed. by V. Subrahmanian. N.Y.: Springer, 2013. P. 23–49.

27. Sun, Gao, Liu, Wang 2021 – Sun X., Gao J., Liu B., Wang Z. Big data-based assessment of political risk along the belt and road // Sustainability. 2021. № 13 (7). URL: https://doi.org/10.3390/su13073935.